专注东南亚市场,用数据赋能全球企业打造出海新消费品牌
跨境电商大数据的重要性与应用困境
获取数据
自建采集
耗时/耗人/耗钱;反爬/改版频繁;维护力不从心
外部采购
全不全?稳不稳?贵不贵?
数据清洗
多语言文本数据如何结构化处理;结构化标签体系如何快速构建
分析数据
分析工具
各类BI工具价格高、上手难;人员招聘、培训成本高
周期/成本
常规一般不少于5人天;价格不低于5万
分析方法论
如何构建靠谱的分析方法论
Q: 多站点店铺如何尽收眼底? 实时掌握店铺销售动态?
A: 及时掌握店铺动态,实现数据化管理。
Q: 品牌出海应该选择什么平台, 经营什么类型店铺?
A: 通过历史数据多维度量化分析市场竞争环境快速找到机 会市场。
Q:XX站点什么价格段最热卖? 哪些价格赛道机会最大?
A:快速了解站点的情报,高效选择产品切入。
Q: 品牌在东南亚布局情况? 市场布局如何规划?
A: 快速了解品牌市场布局,跟着品牌开拓东南亚。
Q: 竞品有没有投放?有没有参加活动?有没有直播?
A:针对性分析竞品各个流量入 口营销动态,助力提升产品 销售。
Q: 消费者对产品有哪些评价? 下一步应该怎样优化?
A: 扫描商品各维度用户体验, 发现产品优劣势并进行优化。
Q: 东南亚什么样的产品最热卖? 喜欢什么产品?
A: 基于市场热卖产品属性定向研发, 增强产品的针对性和市场接受度。
Q: 要不要备货,要备多少货? 什么时候要补货?
A: 基于市场拆解及经营目标,自动化输出采购建议。
通过活跃商品数占比, 销量占比,销售额占比, 快速了解市场份额及竞 争情况
通过联动每个站点业绩,了解htbhn发展趋势
通过各店铺类型销售占 比,快速决定开店类型
竞品品牌各价格段销售,占比了解竞品主打价格
结合整体市场体量,从多家竞品主打价格段中 筛选出竞争最小的价格,段杀出重围;
分析产品功能功效分析用户需求
通过SKU销售数据分析 热卖规格
通过功能功效规格等属性结合计算最受欢迎产品,结合组合后商品相似产品平台销售价评估成本反推工厂进行研发
一个平台, 百万种可能.
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